Python3 数字Number(六),python3数字number

 百家乐概况     |      2019-12-21 22:50

Python3 数字Number(六),python3数字number

Python 数字数据类型用于存储数值。

数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型得值,将重新分配内存空间。

以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建:

1 var1 = 1
2 var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些数字对象的引用。

del语句的语法是:

1 del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用,例如:

1 del var
2 del var_a, var_b

像大多数语言 一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

1 >>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
2 >>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
3 <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

此外还可以用 isinstance 来判断:

1 >>>a = 111
2 >>> isinstance(a, int)
3 True
4 >>>

isinstance 和 type 的区别在于:

 1 class A:
 2     pass
 3 
 4 class B(A):
 5     pass
 6 
 7 isinstance(A(), A)  # returns True
 8 type(A()) == A      # returns True
 9 isinstance(B(), A)    # returns True
10 type(B()) == A        # returns False

区别就是:

  • type()不会认为子类是一种父类类型。
  • isinstance()会认为子类是一种父类类型。

Python3 支持 int、float、bool(布尔)、complex(复数)

  • 整型(Int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的,可以当作 Long 类型使用,所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
  • 浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)
  • 布尔(bool) - Python3 中,把 True 和 False 定义成关键字了,但它们的值还是 1 和 0,它们可以和数字相加。。在 Python2 中是没有布尔型的,它用数字 0 表示 False,用 1 表示 True。
  • 复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

布尔(bool)

在Python中,可以直接用TrueFalse表示布尔值(请注意大小写),也可以通过布尔运算计算出来:

 1 >>> True
 2 True
 3 >>> False
 4 False
 5 >>> 3 > 2
 6 True
 7 >>> 3 > 5
 8 False
 9 
10 #布尔类型可以参与运算
11 >>> True+1
12 2
13 >>> False+1
14 1
15 >>> True==1
16 True
17 >>> True==2
18 False
19 >>> False==1
20 False
21 >>> False==0
22 True

布尔值可以用andornot运算。

and运算是与运算,只有所有都为Trueand运算结果才是True

1 >>> True and True
2 True
3 >>> True and False
4 False
5 >>> False and False
6 False
7 >>> 5 > 3 and 3 > 1
8 True

or运算是或运算,只要其中有一个为Trueor运算结果就是True

1 >>> True or True
2 True
3 >>> True or False
4 True
5 >>> False or False
6 False
7 >>> 5 > 3 or 1 > 3
8 True

not运算是非运算,它是一个单目运算符,把True变成FalseFalse变成True

1 >>> not True
2 False
3 >>> not False
4 True
5 >>> not 1 > 2
6 True

布尔值经常用在条件判断中,比如:

1 1 if age >= 18:
2 2     print('adult')
3 3 else:
4 4     print('teenager')

复数( (complex))

复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。如:3+26j

生成一个实数,通过实数转换成复数:

1 >>> a=0.9
2 >>> b=complex(a)
3 >>> b
4 (0.9+0j)
5 >>>

直接定义一个复数,指令如下:

1 >>> c=0.1+0.7j
2 >>> c
3 (0.1+0.7j)
4 >>>

采用.real访问复数的实部:

1 >>> d=9+8j
2 >>> d.real
3 9.0
4 >>>

采用.imag访问复数的虚部:

1 >>> d=9+8j
2 >>> d.real
3 9.0
4 >>> d.imag
5 8.0
6 >>>

采用abs求复数的模:

1 >>> d=9+8j
2 >>> abs(d)
3 12.041594578792296
4 >>>

 图片 1

Python 数字类型转换

有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。

  • int(x) 将x转换为一个整数。

  • float(x) 将x转换到一个浮点数。

  • complex(x) 将x转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。

  • complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。

以下实例将浮点数变量 a 转换为整数:

1 >>> a = 1.0
2 >>> int(a)
3 1

1 >>> a=9
2 >>> b=8
3 >>> complex(a)
4 (9+0j)
5 >>> complex(a,b)
6 (9+8j)
7 >>>

Python 数字运算

Python 解释器可以作为一个简单的计算器,您可以在解释器里输入一个表达式,它将输出表达式的值。

表达式的语法很直白: +, -, * 和 / 和其它语言(如Pascal或C)里一样。例如:

1 >>> 2 + 2
2 4
3 >>> 50 - 5*6
4 20
5 >>> (50 - 5*6) / 4
6 5.0
7 >>> 8 / 5  # 总是返回一个浮点数
8 1.6

注意:在不同的机器上浮点运算的结果可能会不一样。

在整数除法中,除法(/)总是返回一个浮点数,如果只想得到整数的结果,丢弃可能的分数部分,可以使用运算符 // :

1 >>> 17 / 3  # 整数除法返回浮点型
2 5.666666666666667
3 >>>
4 >>> 17 // 3  # 整数除法返回向下取整后的结果
5 5
6 >>> 17 % 3  # %操作符返回除法的余数
7 2
8 >>> 5 * 3 + 2 
9 17

等号(=)用于给变量赋值。赋值之后,除了下一个提示符,解释器不会显示任何结果。

1 >>> width = 20
2 >>> height = 5*9
3 >>> width * height
4 900

Python 可以使用 ** 操作来进行幂运算:

1 >>> 5 ** 2  # 5 的平方
2 25
3 >>> 2 ** 7  # 2的7次方
4 128

不同类型的数混合运算时会将整数转换为浮点数:

1 >>> 3 * 3.75 / 1.5
2 7.5
3 >>> 7.0 / 2
4 3.5

在交互模式中,最后被输出的表达式结果被赋值给变量 。例如:

1 >>> tax = 12.5 / 100
2 >>> price = 100.50
3 >>> price * tax
4 12.5625
5 >>> price + _
6 113.0625
7 >>> round(_, 2)
8 113.06

此处, 变量应被用户视为只读变量。

数学函数

函数 返回值 ( 描述 )
abs(x) 返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10
ceil(x) 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5

cmp(x, y)

如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。 Python 3 已废弃 。使用 使用 (x>y)-(x<y) 替换。
exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
fabs(x) 返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0
floor(x) 返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4
log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
log10(x) 返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0
max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值,参数可以为序列。
min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值,参数可以为序列。
modf(x) 返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。
pow(x, y) x**y 运算后的值。
round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。
sqrt(x) 返回数字x的平方根。

 注意:round函数是个 坑!

1 >>> round(10.5)
2 10
3 >>> round(11.5)
4 12
5 >>>

1 round(2.355,2)
2 2.35

除非对精确度没什么要求,否则尽量避开用round()函数。近似计算我们还有其他的选择:

  • 使用math模块中的一些函数,比如math.ceiling(天花板除法)。
  • python自带整除,python2中是/,3中是//,还有div函数。
  • 字符串格式化可以做截断使用,例如 "%.2f" % value(保留两位小数并变成字符串……如果还想用浮点数请披上float()的外衣)。
  • 当然,对浮点数精度要求如果很高的话,请用嘚瑟馍,不对不对,请用decimal模块。

关于该问题搜索后解释比较清楚的文章地址如下:

随机数函数

随机数可以用于数学,游戏,安全等领域中,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。

Python包含以下常用随机数函数:

函数 描述
choice(seq) 从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。
randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1
random() 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。
seed([x]) 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。
shuffle(lst) 将序列的所有元素随机排序
uniform(x, y) 随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。

三角函数

函数 描述
acos(x) 返回x的反余弦弧度值。
asin(x) 返回x的反正弦弧度值
atan(x) 返回x的反正切弧度值。
atan2(y, x) 返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。
cos(x) 返回x的弧度的余弦值
hypot(x, y) 返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。
sin(x) 返回的x弧度的正弦值。
tan(x) 返回x弧度的正切值。
degrees(x) 将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) , 返回90.0
radians(x) 将角度转换为弧度

数学常量

常量 描述
pi 数学常量 pi(圆周率,一般以π来表示)
e 数学常量 e,e即自然常数(自然常数)。

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