装饰器深入解析lom599乐百家手机:

 百家乐概况     |      2019-12-26 06:25

day4 装饰器深入解析,day4装饰深入解析

Python装饰器

    装饰器是在不修改源码给代码添加功能的常用方法。@是装饰的标志。我们知道,在给代码增加功能的时候,要遵循开放封闭的原则,不能随便更改原码,因此装饰器的功能就显示出来了,只需要在函数前面加上装饰器就能解决问题所需。

def verification(func):
    #验证模块
    def inner():
        print("请输入你的账号和密码进行验证")
        func()
    return inner

def f1():
    print(666)

def f2():
    print(777)

def f3():
    print(888)

def f4():
    print(999)

f2 = verification(f2)
print(f2)
f2()

    上面代码中,我们给f2增加了一个验证功能,很多时候,我们需要在不改变原码的情况下对程序的功能进行扩展。上面是装饰器的原理。装饰器相当于在函数上面添加了一句代码f = func(f),让程序在执行的时候能够先进行验证,下面来看一下完整的装饰器。

def verification(func):
    #验证模块
    def inner():
        print("请输入你的账号和密码进行验证")
        func()
    return inner  

def f1():
    print(666)

def f2():
    print(777)

def f3():
    print(888)

def f4():
    print(999)

f1 = verification(f1)
f2 = verification(f2)
f3 = verification(f3)
f4 = verification(f4)

f2()        #此处f2即inner的函数地址,执行f2()其实执行的是inner()

    上述代码中,我们增加了四局代码,使我们能够在不修改原码的情况下,对程序进行了扩充,并且没有改变其他部门使用人的习惯,很好的解决了问题,这种方法其实就是装饰器的原理。我们进行简单的修改就能够更加好看和美观。

def verification(func):
    #验证模块
    def inner():
        print("请输入你的账号和密码进行验证")
        func()
    return inner

@verification      #f1 = verification(f1)
def f1():
    print(666)

@verification      #等价于f2 = verification(f2)
def f2():
    print(777)

@verification       #f3 = verification(f3)
def f3():
    print(888)

@verification       #f4 = verification(f4)
def f4():
    print(999)

f2()        #此处f2即inner的函数地址,执行f2()其实执行的是inner()

 

   

上面代码中,我们应用了装饰器@,也实现了与上面代码一样的功能,其实函数f1上面的装饰器@verification等价于f1

verification(f1)这句话,让我们在进行函数之前,首先执行验证代码块,由于verification(f1)是执行验证函数,此时用户还没有调用,但是函数已经执行,为了不让函数执行验证模块,我们增加了一层函数嵌套,在第二层进行嵌套,第一层的作用是返回第二层嵌套函数的函数名,以便在用户输入调用的时候在进行调用,所以用户在调用的时候,输入f2()其实等于执行了函数inner()。此时inner()函数也激活了,在python内存中存在。

    因此,如果我们不想某层函数执行的话,就给函数嵌套一层函数,返回第一层函数的函数名,在第二层进行执行。我们也可以给函数增加参数,要知道是那个函数在执行命令。

    给函数传递参数,给函数传递一个参数,由于我们知道,用户调用f2()的时候,其实运行的是inner(),因此inner()的参数与func()一样多。下面我们来给装饰器传递一个参数。

def verification(func):
    #验证模块
    def inner(name):
        print("请输入你的账号和密码进行验证")
        func(name)
    return inner

@verification      #f1 = verification(f1)
def f1(name):
    print(666)

@verification      #等价于f2 = verification(f2)
def f2(name):
    print(777,name)

@verification       #f3 = verification(f3)
def f3(name):
    print(888)

@verification       #f4 = verification(f4)
def f4():
    print(999)

f2("alex")        #此处f2即inner的函数地址,执行f2()其实执行的是inner()

    传递多组参数:

def verification(func):
    #验证模块
    def inner(*args,**kwargs):
        print("请输入你的账号和密码进行验证")
        func(*args,**kwargs)
    return inner

@verification      #f1 = verification(f1)
def f1(name):
    print(666)

@verification      #等价于f2 = verification(f2)
def f2(name):
    print(777,name)

@verification       #f3 = verification(f3)
def f3(name,age,*args):
    print(888,name,age,args)

@verification       #f4 = verification(f4)
def f4():
    print(999)

f2("alex")        #此处f2即inner的函数地址,执行f2()其实执行的是inner()
f3("alex","sb","is",333,222)

    我们结合之前学习的动态参数*args,**kwargs可以给函数传递多个参数,这样能满足用户传入多个参数不会出错的情况。

    上面代码运行结果如下:

    请输入你的账号和密码进行验证
  777 alex
  请输入你的账号和密码进行验证
  888 alex sb ('is', 333, 222)
    我们给f3()传递了多个参数,但是系统并没有报错,而且正常接受了参数,可见使用*args,**百家了乐八大技巧lom599乐百家手机 ,kwargs能够接收多个参数,并且不同的函数即便函数的参数的个数不一致也没有关系。

    装饰器就是为了给已经存在的函数扩展新的功能。

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